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最近最全中文字幕2019，而美国劳工统计局预计，在 2024 年至 2034 年间，每年将有 8 万个电工岗招不到人。

尽管，相比于传统住房、医疗、能源领域，AI 公司十分愿意支付高昂溢价。

譬如一个 AI 数据中心的短期维护岗薪资能比传统领域高 42%，一名优秀的电工年薪高达24 万 -28 万美元。

不过，这点钱相比于 AI 大厂线上的项目亏损，根本不值一提。

毕竟，电气系统的建设占到了整个数据中心总成本的 45%-70%。仅一个 60 兆瓦规模的项目，每月因招工短缺而导致的交付延迟会直接带来1420 万美元的收入损失。

为此，微软总裁 Brad Smith 公开声称："电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍。"

为什么 AI 公司需要这么多技工？

高强度的工作状态对于建设 AI 数据中心来说可能是必然的。

AI 公司不是 " 需要更多建筑工人 "，而是需要更多" 技术娴熟且能够忍受高强度工作的技术专家 "。

AI 数据中心的建造难度远超想象。其施工复杂程度基本没有可比拟的先例。

这种复杂主要体现在三个层面。

最首要的是 AI 数据中心所需的巨大功率。毕竟单个 GPU 机架功耗就已经达到 120-140 千瓦，相比于十年前的标准服务器机架翻了十倍。

而一座典型的超大规模 AI 数据中心可能部署数万甚至十万颗 GPU，整座设施的耗电量动辄数百兆瓦，相当于同时为数十万户家庭供电。

△ Sam Altman 曾发文，图为星际之门 1 号基地

接着是结构极复杂的配电系统。

如此巨大的功耗意味着整套配电系统必须从零设计，包括开关设备、变压器、不间断电源系统、母线槽、冷却回路等等。且后续还需持证专业人员上手安装调试，没有软件可以替代。

此外，高功耗还带来了散热问题：AI 设施的热密度已超出风冷极限，必须转向直接液冷和浸没式冷却，而这些系统的设计安装同样依赖持证管道工和暖通工程师。

因此不仅是电工，2022-2026 年间美国暖通工程师岗位空缺也增长了 78%。

大厂又开始抢人了，电工也要从娃娃抓起

年轻的熟练电工成为大厂们挖墙脚的对象。

这些电工在短短 18 个月内就各自被挖了 3 次，就像「职业大联盟的选秀」。

2026 年，Alphabet 和 Meta 宣布投入在技工培训上的成本合计高达 2.65 亿美元（尽管总资本开支合计已达 3350 亿美元）。

面对技工短缺现状，招人不如自己培训。这些以速度闻名的 AI 公司不可能坐以待毙，它们已经行动起来。

例如，Meta 拨款 1.15 亿美元付诸于一个长期的建筑工人培训学校，首批 5000 名学员，期间学费、机票、住宿全免，此外还有生活补贴。四周培训期之后，学员将立刻上岗务工。

Meta 在 Facebook 和 Ins 上铺天盖地投放关于该计划的广告，殷勤而迫切地邀请年轻人入学。

△ Meta 技校广告

而另一边，今年 3 月，OpenAI 与北美建筑工会达成合作，提前承诺雇佣工会工人，以获取培训期更长、更熟练的建筑技工。

这股技工 " 淘金热 " 已经卷到了高中，这些 AI 公司急不可耐地找到那些刚准备毕业的高中生，承诺给他们一个赚大钱的机会。

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成效无疑非常显著。

数据显示，2017-2025 年间，Z 世代的技校入学率增长了 1421%（该高增长可能来自较低的统计基数），2025 年的某调查发现，42% 的 Z 世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60% 的 Z 世代已经计划着从事技术工种工作。

在未来，AI 训练还要用多少电？

电的问题，始终悬在 AI 科技公司高管的案头上。

如今，AI 数据中心正在以相当惊人的速度吞噬电力。

2026 年 6 月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到 565 太瓦时，同比增长 26.4%。这个增速几乎全部来自 AI 服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了 31% 的电，而这个数字还在以每年 84.2% 的速度膨胀。

国际能源署（IEA）的数据更直观：2025 年，AI 数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的 16 倍。有机构预测，到 2028 年，数据中心用电将占到全美总用电量的 6.7% 到 12%。

△ 国际能源署对全球数据中心电力需求的预测

而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了 267%。美国最大电网 PJM 的独立市场监测机构测算，从 2024 年 6 月起的 12 个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过 93 亿美元的电力成本。

那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？

并且，数据中心建设岗位是项目制的。这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。

得州的 Stargate 数据中心，功耗高达 1000 兆瓦，约等于 1 座核反应堆的输出功率。在它建设时需要6400 名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要 100-1000 人。

△图片系 AI 生成

因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

[ 6 ] https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/

[ 7 ] https://axis-intelligence.com/ai-data-center-energy-consumption-statistics/

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最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

[ 6 ] https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/

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数据显示，2017-2025 年间，Z 世代的技校入学率增长了 1421%（该高增长可能来自较低的统计基数），2025 年的某调查发现，42% 的 Z 世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60% 的 Z 世代已经计划着从事技术工种工作。

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如今，AI 数据中心正在以相当惊人的速度吞噬电力。

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国际能源署（IEA）的数据更直观：2025 年，AI 数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的 16 倍。有机构预测，到 2028 年，数据中心用电将占到全美总用电量的 6.7% 到 12%。

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而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了 267%。美国最大电网 PJM 的独立市场监测机构测算，从 2024 年 6 月起的 12 个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过 93 亿美元的电力成本。

那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？

并且，数据中心建设岗位是项目制的。这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。

得州的 Stargate 数据中心，功耗高达 1000 兆瓦，约等于 1 座核反应堆的输出功率。在它建设时需要6400 名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要 100-1000 人。

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因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

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参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

[ 6 ] https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/

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而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了 267%。美国最大电网 PJM 的独立市场监测机构测算，从 2024 年 6 月起的 12 个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过 93 亿美元的电力成本。

那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？

并且，数据中心建设岗位是项目制的。这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。

得州的 Stargate 数据中心，功耗高达 1000 兆瓦，约等于 1 座核反应堆的输出功率。在它建设时需要6400 名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要 100-1000 人。

△图片系 AI 生成

因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

[ 6 ] https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/

[ 7 ] https://axis-intelligence.com/ai-data-center-energy-consumption-statistics/

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最近最全中文字幕2019，而美国劳工统计局预计，在 2024 年至 2034 年间，每年将有 8 万个电工岗招不到人。

尽管，相比于传统住房、医疗、能源领域，AI 公司十分愿意支付高昂溢价。

譬如一个 AI 数据中心的短期维护岗薪资能比传统领域高 42%，一名优秀的电工年薪高达24 万 -28 万美元。

不过，这点钱相比于 AI 大厂线上的项目亏损，根本不值一提。

毕竟，电气系统的建设占到了整个数据中心总成本的 45%-70%。仅一个 60 兆瓦规模的项目，每月因招工短缺而导致的交付延迟会直接带来1420 万美元的收入损失。

为此，微软总裁 Brad Smith 公开声称："电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍。"

为什么 AI 公司需要这么多技工？

高强度的工作状态对于建设 AI 数据中心来说可能是必然的。

AI 公司不是 " 需要更多建筑工人 "，而是需要更多" 技术娴熟且能够忍受高强度工作的技术专家 "。

AI 数据中心的建造难度远超想象。其施工复杂程度基本没有可比拟的先例。

这种复杂主要体现在三个层面。

最首要的是 AI 数据中心所需的巨大功率。毕竟单个 GPU 机架功耗就已经达到 120-140 千瓦，相比于十年前的标准服务器机架翻了十倍。

而一座典型的超大规模 AI 数据中心可能部署数万甚至十万颗 GPU，整座设施的耗电量动辄数百兆瓦，相当于同时为数十万户家庭供电。

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接着是结构极复杂的配电系统。

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此外，高功耗还带来了散热问题：AI 设施的热密度已超出风冷极限，必须转向直接液冷和浸没式冷却，而这些系统的设计安装同样依赖持证管道工和暖通工程师。

因此不仅是电工，2022-2026 年间美国暖通工程师岗位空缺也增长了 78%。

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这些电工在短短 18 个月内就各自被挖了 3 次，就像「职业大联盟的选秀」。

2026 年，Alphabet 和 Meta 宣布投入在技工培训上的成本合计高达 2.65 亿美元（尽管总资本开支合计已达 3350 亿美元）。

面对技工短缺现状，招人不如自己培训。这些以速度闻名的 AI 公司不可能坐以待毙，它们已经行动起来。

例如，Meta 拨款 1.15 亿美元付诸于一个长期的建筑工人培训学校，首批 5000 名学员，期间学费、机票、住宿全免，此外还有生活补贴。四周培训期之后，学员将立刻上岗务工。

Meta 在 Facebook 和 Ins 上铺天盖地投放关于该计划的广告，殷勤而迫切地邀请年轻人入学。

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而另一边，今年 3 月，OpenAI 与北美建筑工会达成合作，提前承诺雇佣工会工人，以获取培训期更长、更熟练的建筑技工。

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数据显示，2017-2025 年间，Z 世代的技校入学率增长了 1421%（该高增长可能来自较低的统计基数），2025 年的某调查发现，42% 的 Z 世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60% 的 Z 世代已经计划着从事技术工种工作。

在未来，AI 训练还要用多少电？

电的问题，始终悬在 AI 科技公司高管的案头上。

如今，AI 数据中心正在以相当惊人的速度吞噬电力。

2026 年 6 月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到 565 太瓦时，同比增长 26.4%。这个增速几乎全部来自 AI 服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了 31% 的电，而这个数字还在以每年 84.2% 的速度膨胀。

国际能源署（IEA）的数据更直观：2025 年，AI 数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的 16 倍。有机构预测，到 2028 年，数据中心用电将占到全美总用电量的 6.7% 到 12%。

△ 国际能源署对全球数据中心电力需求的预测

而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了 267%。美国最大电网 PJM 的独立市场监测机构测算，从 2024 年 6 月起的 12 个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过 93 亿美元的电力成本。

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△图片系 AI 生成

因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

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2026 年 6 月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到 565 太瓦时，同比增长 26.4%。这个增速几乎全部来自 AI 服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了 31% 的电，而这个数字还在以每年 84.2% 的速度膨胀。

国际能源署（IEA）的数据更直观：2025 年，AI 数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的 16 倍。有机构预测，到 2028 年，数据中心用电将占到全美总用电量的 6.7% 到 12%。

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那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？

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因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

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[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

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成效无疑非常显著。

数据显示，2017-2025 年间，Z 世代的技校入学率增长了 1421%（该高增长可能来自较低的统计基数），2025 年的某调查发现，42% 的 Z 世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60% 的 Z 世代已经计划着从事技术工种工作。

在未来，AI 训练还要用多少电？

电的问题，始终悬在 AI 科技公司高管的案头上。

如今，AI 数据中心正在以相当惊人的速度吞噬电力。

2026 年 6 月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到 565 太瓦时，同比增长 26.4%。这个增速几乎全部来自 AI 服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了 31% 的电，而这个数字还在以每年 84.2% 的速度膨胀。

国际能源署（IEA）的数据更直观：2025 年，AI 数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的 16 倍。有机构预测，到 2028 年，数据中心用电将占到全美总用电量的 6.7% 到 12%。

△ 国际能源署对全球数据中心电力需求的预测

而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了 267%。美国最大电网 PJM 的独立市场监测机构测算，从 2024 年 6 月起的 12 个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过 93 亿美元的电力成本。

那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？

并且，数据中心建设岗位是项目制的。这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。

得州的 Stargate 数据中心，功耗高达 1000 兆瓦，约等于 1 座核反应堆的输出功率。在它建设时需要6400 名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要 100-1000 人。

△图片系 AI 生成

因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。

最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。

可问题是，这可能吗？

参考链接：

[ 1 ] https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html

[ 2 ] https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612

[ 3 ] https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm

[ 4 ] https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report

[ 5 ] https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432

[ 6 ] https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/

[ 7 ] https://axis-intelligence.com/ai-data-center-energy-consumption-statistics/

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