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疫情下人脸识别技术可应用于门禁系统、考勤管理、智能门锁等场景，具体如下：门禁系统：在企事业单位、社区、学校等场所，人脸识别门禁系统可实现非接触式身份验证。与指纹识别相比，人脸识别不受眼镜、手套影响，佩戴一次性透明塑料或半透明PVC防护手套时，既能有效隔离病毒细菌，又能快速完成身份识别，减少人员接触带来的交叉感染风险。

百度在疫情期间成功实现了戴口罩情况下的准确人脸识别，解决了传统算法在口罩遮挡下的识别难题，并已将相关技术应用于实际场景。戴口罩人脸识别的技术难点脸部特征丢失 口罩遮挡了半张脸，导致大量脸部特征丢失。不同区域特征点包含的信息量不同，眼部区域包含更多身份信息。

保障系统安全性在疫情工作系统中，人脸识别技术被广泛应用于人员出入管理、健康信息核查、疫情追踪等多个环节。这些环节涉及大量敏感信息，如个人身份、健康状况、行程轨迹等。若没有活体检测，系统很容易受到照片、视频、面具等非生命物质的伪造攻击。

例如，可视化人脸识别门禁系统可部署在医院、社区、写字楼等场所，通过1：N模式快速识别人员身份并控制通行，既提升效率又减少人员聚集。适应复杂环境，保障全天候稳定运行疫情期间，公共场所的防控设备需在多种光照、温度条件下稳定工作。

可以。在人工智能技术迅猛发展的当下，人脸识别已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信息的场所，人员在佩戴口罩、安全帽后，实现人脸快速识别并同步检测体温，成为一项全新的技术成果。其实在疫情暴发前，面部遮挡障碍的人脸识别技术，已有不同程度应用。

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