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其实,公众和众多从业者更关心的是,这些声明是否具有法律效力?在AI技术发展与原创权益互搏的当下,平衡点到底在哪儿,如何才能实现“双赢”?,18禁🈲🈲流浆❌❌水漫画
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性色一级精品顶级毛片,中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
当然,也有些作品凭着浓郁的“AI味儿”在今夏出圈。最有代表性的作品当属由papi酱团队填词、AI作曲的《生气了》。网友“开心储存罐”在跟帖中表示,自己收藏了好多AI歌曲,真的太好听了。网友MOMO说,自己最近喜欢的两首歌也是AI创作的,好听能打动人就行了。
后果 随意抓取伤害“原创力”
“原创者希望作品广泛传播,不代表允许AI随意把作品用作免费的训练材料。”电子音乐制作人张笑威说。
如他所言,随意抓取给原创者带来的伤害,真实且直观。在出版行业,作者、编者、译者耗费数年,甚至数十年打磨的文字被喂给AI,成为商业大模型迭代升级的养料。但他们却收不到任何报酬,甚至没有署名。曾参与电影《八仙》片名设计的涂鸦艺术家李朱男说:“有些原创者经历了数十年的基本功训练、审美积累,才形成了有辨识度的风格,直接免费成了AI训练的素材,对他们付出的努力很不公平。”
“还有更多的普通原创者,无法及时发现自己的作品被投入AI训练。”音乐舞台视觉设计师张瑞说。
在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
中国音乐著作权协会、中国文字著作权协会也都曾公开表态,明确反对生成式AI随意利用著作权作品进行训练。音著协呼吁,不能出现“吃著作权人的饭、砸著作权人的锅”的事情。
李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
探讨 可合作但拒绝无偿使用
AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
律师建议
原创者可提前做自我保护
近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
“禁止将本书内容用于AI(人工智能)训练,违者必究。”最近,华夏出版社在新书的版权页上增加了一行公开说明,再一次将AI与原创的边界之争送上热搜。北京日报记者调查发现,类似的声明并不局限于出版行业。歌手周深的歌曲《月之纪》在App播放页面也标注了“未经授权禁止用于AI训练、模仿”,FKEY等多位画师也在社交平台明确声明拒绝AI抓取。
其实,公众和众多从业者更关心的是,这些声明是否具有法律效力?在AI技术发展与原创权益互搏的当下,平衡点到底在哪儿,如何才能实现“双赢”?
现状 有人吐槽有人爱
原创,在第7版现代汉语词典里的解释是:最早创作;首创。但进入AI时代,它的定义变成了“模糊地带”。有人认为,AI训练产出的作品,很大程度建立在海量人类原创内容的基础之上,原创性的认定应该被打折扣。也有人觉得,不管创作主体是谁,新的作品能产生效益,带来阅读量或者播放量,就是原创的。
中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
当然,也有些作品凭着浓郁的“AI味儿”在今夏出圈。最有代表性的作品当属由papi酱团队填词、AI作曲的《生气了》。网友“开心储存罐”在跟帖中表示,自己收藏了好多AI歌曲,真的太好听了。网友MOMO说,自己最近喜欢的两首歌也是AI创作的,好听能打动人就行了。
后果 随意抓取伤害“原创力”
“原创者希望作品广泛传播,不代表允许AI随意把作品用作免费的训练材料。”电子音乐制作人张笑威说。
如他所言,随意抓取给原创者带来的伤害,真实且直观。在出版行业,作者、编者、译者耗费数年,甚至数十年打磨的文字被喂给AI,成为商业大模型迭代升级的养料。但他们却收不到任何报酬,甚至没有署名。曾参与电影《八仙》片名设计的涂鸦艺术家李朱男说:“有些原创者经历了数十年的基本功训练、审美积累,才形成了有辨识度的风格,直接免费成了AI训练的素材,对他们付出的努力很不公平。”
“还有更多的普通原创者,无法及时发现自己的作品被投入AI训练。”音乐舞台视觉设计师张瑞说。
在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
中国音乐著作权协会、中国文字著作权协会也都曾公开表态,明确反对生成式AI随意利用著作权作品进行训练。音著协呼吁,不能出现“吃著作权人的饭、砸著作权人的锅”的事情。
李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
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AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
律师建议
原创者可提前做自我保护
近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
3月17日,外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者就欧盟制裁两家中国公司提问。
林剑表示,中方坚决反对欧方非法单边制裁中国实体,敦促欧方纠正错误的做法,以负责任和建设性的态度与中方共同维护网络空间的和平稳定与繁荣。
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就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
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在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
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近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
“禁止将本书内容用于AI(人工智能)训练,违者必究。”最近,华夏出版社在新书的版权页上增加了一行公开说明,再一次将AI与原创的边界之争送上热搜。北京日报记者调查发现,类似的声明并不局限于出版行业。歌手周深的歌曲《月之纪》在App播放页面也标注了“未经授权禁止用于AI训练、模仿”,FKEY等多位画师也在社交平台明确声明拒绝AI抓取。
其实,公众和众多从业者更关心的是,这些声明是否具有法律效力?在AI技术发展与原创权益互搏的当下,平衡点到底在哪儿,如何才能实现“双赢”?
现状 有人吐槽有人爱
原创,在第7版现代汉语词典里的解释是:最早创作;首创。但进入AI时代,它的定义变成了“模糊地带”。有人认为,AI训练产出的作品,很大程度建立在海量人类原创内容的基础之上,原创性的认定应该被打折扣。也有人觉得,不管创作主体是谁,新的作品能产生效益,带来阅读量或者播放量,就是原创的。
中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
当然,也有些作品凭着浓郁的“AI味儿”在今夏出圈。最有代表性的作品当属由papi酱团队填词、AI作曲的《生气了》。网友“开心储存罐”在跟帖中表示,自己收藏了好多AI歌曲,真的太好听了。网友MOMO说,自己最近喜欢的两首歌也是AI创作的,好听能打动人就行了。
后果 随意抓取伤害“原创力”
“原创者希望作品广泛传播,不代表允许AI随意把作品用作免费的训练材料。”电子音乐制作人张笑威说。
如他所言,随意抓取给原创者带来的伤害,真实且直观。在出版行业,作者、编者、译者耗费数年,甚至数十年打磨的文字被喂给AI,成为商业大模型迭代升级的养料。但他们却收不到任何报酬,甚至没有署名。曾参与电影《八仙》片名设计的涂鸦艺术家李朱男说:“有些原创者经历了数十年的基本功训练、审美积累,才形成了有辨识度的风格,直接免费成了AI训练的素材,对他们付出的努力很不公平。”
“还有更多的普通原创者,无法及时发现自己的作品被投入AI训练。”音乐舞台视觉设计师张瑞说。
在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
中国音乐著作权协会、中国文字著作权协会也都曾公开表态,明确反对生成式AI随意利用著作权作品进行训练。音著协呼吁,不能出现“吃著作权人的饭、砸著作权人的锅”的事情。
李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
探讨 可合作但拒绝无偿使用
AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
律师建议
原创者可提前做自我保护
近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
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性色一级精品顶级毛片,中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
当然,也有些作品凭着浓郁的“AI味儿”在今夏出圈。最有代表性的作品当属由papi酱团队填词、AI作曲的《生气了》。网友“开心储存罐”在跟帖中表示,自己收藏了好多AI歌曲,真的太好听了。网友MOMO说,自己最近喜欢的两首歌也是AI创作的,好听能打动人就行了。
后果 随意抓取伤害“原创力”
“原创者希望作品广泛传播,不代表允许AI随意把作品用作免费的训练材料。”电子音乐制作人张笑威说。
如他所言,随意抓取给原创者带来的伤害,真实且直观。在出版行业,作者、编者、译者耗费数年,甚至数十年打磨的文字被喂给AI,成为商业大模型迭代升级的养料。但他们却收不到任何报酬,甚至没有署名。曾参与电影《八仙》片名设计的涂鸦艺术家李朱男说:“有些原创者经历了数十年的基本功训练、审美积累,才形成了有辨识度的风格,直接免费成了AI训练的素材,对他们付出的努力很不公平。”
“还有更多的普通原创者,无法及时发现自己的作品被投入AI训练。”音乐舞台视觉设计师张瑞说。
在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
中国音乐著作权协会、中国文字著作权协会也都曾公开表态,明确反对生成式AI随意利用著作权作品进行训练。音著协呼吁,不能出现“吃著作权人的饭、砸著作权人的锅”的事情。
李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
探讨 可合作但拒绝无偿使用
AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
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近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
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中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
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“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
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就在6月,一位知名科幻作家在采访中提到,AI写作的比重占到了一半。一下子引发读者讨论。有人说,“读者的感动和信任到底该托付给谁。”在小红书等社交平台,对AI写书的吐槽帖层出不穷。有人发帖呼吁“求求了,别再让AI写书”“好多长难句,乱七八糟没有意义的比喻句”……
当然,也有些作品凭着浓郁的“AI味儿”在今夏出圈。最有代表性的作品当属由papi酱团队填词、AI作曲的《生气了》。网友“开心储存罐”在跟帖中表示,自己收藏了好多AI歌曲,真的太好听了。网友MOMO说,自己最近喜欢的两首歌也是AI创作的,好听能打动人就行了。
后果 随意抓取伤害“原创力”
“原创者希望作品广泛传播,不代表允许AI随意把作品用作免费的训练材料。”电子音乐制作人张笑威说。
如他所言,随意抓取给原创者带来的伤害,真实且直观。在出版行业,作者、编者、译者耗费数年,甚至数十年打磨的文字被喂给AI,成为商业大模型迭代升级的养料。但他们却收不到任何报酬,甚至没有署名。曾参与电影《八仙》片名设计的涂鸦艺术家李朱男说:“有些原创者经历了数十年的基本功训练、审美积累,才形成了有辨识度的风格,直接免费成了AI训练的素材,对他们付出的努力很不公平。”
“还有更多的普通原创者,无法及时发现自己的作品被投入AI训练。”音乐舞台视觉设计师张瑞说。
在原创者“失酬”的现象背后,还隐藏着“失权”的困境。“作品公开发布后,原创者根本无力阻止AI从外部抓取。”科学出版社编辑郭媛认为,禁止AI抓取的声明更像一个“君子协定”。更可怕的是,当大模型成熟后,AI就能模仿原创者风格,快速产出内容,反过来挤压原创作品的生存空间。两年前,番茄小说要求作者签署“补充协议”,同意自己的文字被用于AI训练,导致一批作者停更,一些有庞大读者群订阅的连载作品被迫“烂尾”。
中国音乐著作权协会、中国文字著作权协会也都曾公开表态,明确反对生成式AI随意利用著作权作品进行训练。音著协呼吁,不能出现“吃著作权人的饭、砸著作权人的锅”的事情。
李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
探讨 可合作但拒绝无偿使用
AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
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原创者可提前做自我保护
近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
“禁止将本书内容用于AI(人工智能)训练,违者必究。”最近,华夏出版社在新书的版权页上增加了一行公开说明,再一次将AI与原创的边界之争送上热搜。北京日报记者调查发现,类似的声明并不局限于出版行业。歌手周深的歌曲《月之纪》在App播放页面也标注了“未经授权禁止用于AI训练、模仿”,FKEY等多位画师也在社交平台明确声明拒绝AI抓取。
其实,公众和众多从业者更关心的是,这些声明是否具有法律效力?在AI技术发展与原创权益互搏的当下,平衡点到底在哪儿,如何才能实现“双赢”?
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原创,在第7版现代汉语词典里的解释是:最早创作;首创。但进入AI时代,它的定义变成了“模糊地带”。有人认为,AI训练产出的作品,很大程度建立在海量人类原创内容的基础之上,原创性的认定应该被打折扣。也有人觉得,不管创作主体是谁,新的作品能产生效益,带来阅读量或者播放量,就是原创的。
中译出版社人文阅读编辑部副主任刘瑞莲直言:“出版社已经收到过明显带有AI痕迹的书稿。一般情况下,我们会果断退稿,优先关注原创内容。”但是,这种“人为筛选”可能会随时结束,“因为随着技术的不断迭代,AI味儿越来越难分辨了。”
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李朱男的忧虑在于,如果原创内容一直被AI无偿抓取、肆意消耗,原创的独特价值会被持续稀释。“当原创收益越来越低、替代压力越来越大,愿意打磨作品的创作者就会变少,人类原创会变懒。”
探讨 可合作但拒绝无偿使用
AI的发展势不可挡,但路在何方仍有很充足的探讨空间。接受采访的多位原创者均表示,诉求从来不是禁止AI发展,而是拒绝AI无偿掠夺原创。只要有合理的付费授权、收益分成,AI大模型也可以成为原创的助力。
以出版领域为例,刘瑞莲认为,若AI大模型能依托优质纯净的出版社内部语料库开展训练、精进翻译能力,同时向译者、编者等群体支付合理报酬,有助于形成良性行业生态。中译出版社出版的《人工智能译后编辑案例讲评(汉译英)》已多次加印,验证了AI与翻译业、出版业良性合作的可能性。
“AI大模型应该要公开标注自己获取训练数据的渠道。”张笑威发现,音乐类生成式AI虽会主动屏蔽“模仿特定艺人”的直白指令,规避显性侵权风险,但仍可以通过更改提示词,变相生成同款效果。“这说明实际数据来源还是不够透明和正规。”
律师建议
原创者可提前做自我保护
近年来,AI与知识产权交叉领域的维权案件数量也不断增长。最高人民法院发布的数据显示,2025年全国法院审结涉数据权属、交易等纠纷案件数量同比增长25.6%。
目前尚没有针对“AI相关著作权案”的独立统计口径,侧面说明司法层面存在一定滞后性。“原创者可以提前做自我保护。”北京韬安律师事务所合伙人邓尚锐建议,一方面,为了证明原创者的独创性贡献,要保留创作过程证据,如文字草稿、图片工程文件、作曲修改记录等。对于经过加工整理的数据集合,还可以申请《数据知识产权登记证书》。该登记证书为试行举措,在司法程序中具备初步证据效力。另一方面,类似华夏出版社“禁止AI训练”的公开表态也是很有必要的。“尽管现阶段声明的效力具有不确定性,但待规则明确后,或许能发挥一定作用。”
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